CHEST (Comprehensive Healthcare Education Simulation Tool) è un nuovo strumento che consente agli educatori di valutare la simulazione nella formazione infermieristica. Nato in Qatar, CHEST cattura l’intero spettro dell’apprendimento tramite simulazione, dal coinvolgimento e dalla motivazione alla rilevanza culturale e al supporto da parte dei docenti. Colma le lacune trascurate dagli strumenti tradizionali, trasformando il feedback in intuizioni attuabili che migliorano sia l’insegnamento che l’esperienza degli studenti. CHEST ci ricorda che il vero apprendimento tramite simulazione è umano quanto l’assistenza che ci prepara a fornire.
Quando abbiamo lanciato il progetto CHEST, abbiamo avuto una semplice ma potente intuizione: i nostri strumenti di feedback sulla simulazione non raccontavano tutta la storia. Gli ambienti di simulazione sono spazi ricchi, dinamici e carichi di emozioni, eppure molti strumenti di valutazione offrivano solo un’istantanea limitata, incentrata principalmente sulla fiducia o sulla soddisfazione di base. Avevamo bisogno di qualcosa di più olistico, qualcosa che catturasse veramente la natura multidimensionale dell’apprendimento nella simulazione.
L’apprendimento basato sulla simulazione (SBL) è diventato essenziale nella formazione infermieristica. Colma il divario critico tra teoria e realtà clinica. Gli studenti si esercitano, falliscono in sicurezza, riflettono e crescono. Tuttavia, la maggior parte degli strumenti di valutazione esistenti si concentra sulla competenza tecnica o sui livelli di soddisfazione generale. Raramente pongono domande più profonde: Gli studenti si sentono culturalmente rappresentati negli scenari? Sono veramente coinvolti? Il supporto della facoltà è equo e incisivo? Queste erano le domande a cui CHEST è nato per rispondere.
CHEST sta per Comprehensive Healthcare Education Simulation Tool (Strumento completo di simulazione per la formazione sanitaria). Progettato e convalidato in Qatar con oltre 200 studenti di infermieristica di diversi livelli accademici, CHEST valuta la simulazione attraverso sei lenti critiche:
- l’ambiente fisico e le risorse,
- il ruolo e l’efficacia del supporto del corpo docente,
- la rilevanza culturale e contestuale degli scenari,
- lo sviluppo delle competenze cliniche e della fiducia,
- il coinvolgimento degli studenti nel processo di apprendimento e
- l’impatto motivazionale della simulazione.
Cosa rende CHEST davvero diverso?
Il panorama dell’istruzione sanitaria in Qatar è straordinariamente multiculturale, con studenti e docenti che rappresentano decine di nazionalità. Tuttavia, molti degli scenari utilizzati nella SBL provengono da programmi di studio sviluppati in altre regioni, con valori, lingue e norme relative ai pazienti diversi. CHEST valuta se gli
In secondo luogo, CHEST approfondisce la motivazione e il coinvolgimento. Al di là della soddisfazione superficiale, esplora se la simulazione instilla negli studenti un senso di scopo duraturo. Stanno imparando perché devono, o perché si sentono ispirati? Sono coinvolti cognitivamente ed emotivamente negli scenari, o semplicemente seguono il movimento? CHEST aiuta gli educatori a individuare i cali di coinvolgimento e a identificare ciò che stimola o ostacola la motivazione degli studenti nel tempo.
In terzo luogo, CHEST fornisce un feedback concreto e dettagliato. Molti strumenti di valutazione offrono un semplice punteggio su scala Likert e si fermano lì. CHEST è diverso. Analizza l’esperienza di simulazione e fornisce informazioni dettagliate su come ogni dimensione supporta o ostacola l’apprendimento. Ad esempio, se gli studenti segnalano una mancanza di feedback da parte dei docenti durante il
Perché è importante?
Perché l’SBL è molto più che semplici manichini e moulage. Riguarda le persone. Riguarda i momenti in cui uno studente dubita delle proprie capacità, riflette su un errore o si sente in grado di agire. È in questi momenti che avviene il vero apprendimento. E per coltivare questi momenti, dobbiamo comprendere il quadro completo. Questo è ciò che offre CHEST.
Fin dalla sua implementazione, CHEST ha già iniziato a rimodellare i nostri programmi di simulazione. Un dato sorprendente è emerso quando gli studenti hanno valutato molto positivamente il supporto dei docenti, ma hanno segnalato una scarsa rilevanza culturale degli scenari. Ciò ha portato a una riprogettazione delle nostre simulazioni sulla salute della comunità e sulla maternità, al fine di riflettere meglio le norme culturali regionali, le strutture familiari comuni e persino i segnali linguistici. Un’altra tendenza che abbiamo notato è stato un calo costante della motivazione degli studenti a metà semestre. In risposta, abbiamo integrato spunti di riflessione scritta e narrazioni tra pari nelle nostre sessioni di debriefing SBL, il che ha aumentato significativamente il coinvolgimento.
Stiamo anche esplorando futuri miglioramenti. È già in fase di sviluppo una versione di CHEST che include il feedback degli istruttori e dei pazienti standardizzati. Stiamo anche studiando come integrare i risultati di CHEST in dashboard in tempo reale per guidare in modo dinamico gli adeguamenti del curriculum e del corpo docente. Con l’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati, il futuro della valutazione della simulazione potrebbe diventare ancora più adattivo e personalizzato.
Se siete curiosi di esplorare CHEST o di adattarlo alla vostra istituzione, è disponibile in open access con licenza Creative Commons. Basta visitare
In un mondo di manichini ad alta fedeltà e simulazioni virtuali immersive, CHEST ci riporta a ciò che conta di più: le persone. Ci ricorda che la valutazione dovrebbe essere incentrata sull’uomo, olistica e onesta, proprio come l’assistenza che speriamo un giorno i nostri studenti saranno in grado di fornire.
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