SIM Science Recap: un podcast potenziato dall’intelligenza artificiale per un rapido aggiornamento sulla letteratura scientifica

May Sissel Vadla
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SIM Science Recap offre aggiornamenti concisi sulla simulazione e sull’educazione sanitaria, combinando l’efficienza dell’intelligenza artificiale con l’esperienza umana per garantire qualità e rilevanza.

Sono entusiasta di condividere la nuova serie di Podcast, SIM Science Recap

L’obiettivo di questa serie di Podcast è quello di fornire una fonte di aggiornamenti rapidi e in pillole sulle ultime novità della letteratura scientifica e su altri argomenti rilevanti per la comunità della simulazione e dell’educazione sanitaria. 

Si tratta ancora di un esperimento, che sta esplorando la fattibilità dell’uso dell’intelligenza artificiale (AI) per creare podcast su vari argomenti relativi all’educazione alla simulazione e alla sicurezza dei pazienti. 

Come funziona? 

Seleziono personalmente gli argomenti e i documenti per garantire la pertinenza e la qualità. Poi, invece di passare ore a scrivere copioni e a registrare in uno studio, l’intelligenza artificiale si occupa degli aspetti della produzione di podcast che richiedono molte risorse, snellendo il processo e mantenendo un elevato standard di contenuti. Infine, mi assicurerò che il copione sia in linea con i documenti citati, effettuerò un controllo di qualità sul file audio e farò correggere i copioni per i podcast tradotti da madrelingua italiani e spagnoli.

I documenti selezionati come fonti per il podcast saranno articoli sottoposti a revisione paritaria e pubblicati con licenze Creative Commons (CC) ad accesso libero. Gli episodi del podcast non si concentreranno su analisi dettagliate, ma forniranno una panoramica degli argomenti rilevanti. Al momento sto utilizzando Wondercraft AI come strumento di intelligenza artificiale, in quanto offre la possibilità di modificare il copione e il file audio, oltre a fornire la traduzione in diverse lingue. Tuttavia, trattandosi di un esperimento, verranno testati nuovi strumenti di IA non appena saranno disponibili.

In conclusione, questa serie di podcast riflette una vera e propria collaborazione tra le competenze umane e le capacità dell’intelligenza artificiale. Speriamo che questo esperimento si traduca in un podcast mensile su una varietà di argomenti legati alla simulazione e all’educazione sanitaria. Questo mix di intuizione umana ed efficienza dell’intelligenza artificiale mira a sperimentare un nuovo approccio alla condivisione delle conoscenze. Se hai qualche suggerimento su argomenti che vorresti che esplorassi e potenzialmente presentassi in questo formato, sentitevi liberi di inviarmi un’e-mail o di lasciare un messaggio nella casella “Lascia un commento” qui sotto.  

Spero che troverai questo progetto utile e coinvolgente!

Dichiarazione di trasparenza: Collaborazione tra uomo e intelligenza artificiale

I podcast sono creati grazie alla collaborazione tra competenze umane e capacità dell’IA:

Contributi umani:

  • Selezionare l’argomento ed eseguire una revisione della letteratura per identificare le tendenze principali.
  • Scegliere sette articoli peer-reviewed e open-access da analizzare.
  • Correggere e rivedere il riassunto e la sceneggiatura generati dall’IA e assicurare la qualità del file audio.

Contributi dell’IA (Wondercraft):

  • Sintetizzare le intuizioni e identificare i temi chiave degli articoli selezionati.
  • Analizzare i dati ed evidenziare i modelli della ricerca.
  • Redigere i contenuti in una narrazione coerente e coinvolgente.
  • Tradurre il podcast in diverse lingue. 

1o Episodio TITOLO: L’ intelligenza artificiale nella simulazione sanitaria

INTRO: Siamo ancora agli inizi, ma alcuni simulazionisti all’avanguardia hanno già iniziato a esplorare l’uso dell’Intelligenza Artificiale in vari aspetti della formazione basata sulla simulazione. Questo podcast generato dall’Intelligenza Artificiale mette in evidenza alcune di queste iniziative ed esamina le revisioni sistematiche delle applicazioni didattiche dell’Intelligenza Artificiale nella simulazione, traendo spunti da articoli sottoposti a revisione paritaria. È probabile che siano in corso molte altre iniziative e studi e si prevede che la letteratura pubblicata su questo argomento si amplierà notevolmente nei prossimi anni.

Buon ascolto!

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May Sissel Vadla
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May Sissel Vadla

SAFER, Stavanger and the Department of Global Public Health and Primary Care, University of Bergen View all Posts

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