Hacia una puntuación objetiva para adecuar los simuladores a los programas

Willem van Meurs
Cite <strong>Hacia una puntuación objetiva para adecuar los simuladores a los programas</strong> icon
Share <strong>Hacia una puntuación objetiva para adecuar los simuladores a los programas</strong> icon
$title

Una propuesta innovadora para una puntuación práctica que ajusta los simuladores a los programas de formación basados en competencias elementales entrenables.

El reto

Encontrar el simulador adecuado para un programa de formación concreto es todo un reto. Especialmente para los programas más generales, suele haber muchas soluciones disponibles. En este artículo nos centramos en los programas que pueden formarse mejor en simuladores de pacientes o entrenadores de tareas parciales, más que en pacientes simulados. También nos centramos en los objetivos de la formación, y no en los aspectos de costes y proveedores preferidos

Método propuesto y resultados preliminares

El método propuesto se basa en analizar un programa en términos de habilidades elementales en las cuatro categorías descritas en el artículo ya publicado «System theory for simulationists», a saber: examen físico, intervenciones manuales, monitorización e intervenciones basadas en dispositivos. En este apartado presentamos un ejemplo de aplicación del método a los simuladores de Nasco Healthcare. La primera columna de la Tabla 1 enumera las habilidades elementales que se exigen a los reanimadores legos, tal como se especifica en las directrices de la American Heart Association (AHA) de 2015 para el Soporte Vital Básico (SVB) en adultos (el trabajo se realizó en 2017).

Obsérvese que no se enumeran las habilidades elementales manuales adicionales que se exigen a los profesionales sanitarios formados en SVB, como la ventilación con bolsa y máscara o la administración de naloxona. A continuación, una serie de simuladores de Nasco Healthcare se caracterizan en términos de habilidades elementales entrenables. En las tres últimas columnas se introduce un «1» si la habilidad se considera entrenable en el dispositivo considerado: Brad Adulto, ALS trainer y Smart STAT, respectivamente. La puntuación correspondiente a un simulador concreto se calcula sumando los «1» de una columna y dividiendo el número resultante por 8, el número de habilidades elementales consideradas en esta categoría y para este programa. El Brad Adulto permite entrenar el 50% de las habilidades elementales en la categoría de intervenciones manuales, el entrenador ALS el 88%, y el Smart STATS permite entrenarlas todas. A continuación, se repite el ejercicio para las otras tres categorías de habilidades elementales: exploración física, monitorización e intervenciones basadas en dispositivos, lo que da como resultado una puntuación global de correspondencia que oscila entre 0 (ninguna de las habilidades elementales de las cuatro categorías puede entrenarse en el dispositivo) y 1 (todas las habilidades elementales pueden entrenarse en el dispositivo).

Discusión

Las ventajas del método propuesto incluyen:

  • Que se basa en el concepto intuitivo de «habilidad elemental», y en métodos analíticos rigurosos para caracterizar los programas de entrenamiento y los dispositivos de entrenamiento.
  • La puntuación resultante es fácil de calcular e interpretar.

Las limitaciones potenciales incluyen:

  • Extraer las habilidades elementales de las directrices de los programas existentes requiere un profesional competente.
  • La caracterización de un simulador en términos de «entrenabilidad» de las habilidades elementales debería realizarse de forma objetiva e independiente, por lo que lo ideal sería que no la realizara el fabricante.

Por ahora, las habilidades elementales contribuyen de forma binaria a la puntuación, pero a ciertas habilidades, como las compresiones torácicas en un programa de SVB, se les podría dar un peso diferente. La capacidad de formación binaria también podría ampliarse a una escala multinivel. Las habilidades integradoras, incluido el pensamiento sobre las relaciones entre las magnitudes clínicas en evolución, y la comunicación con los miembros del equipo sobre el paciente simulado no se incluyen actualmente en la puntuación propuesta. Además de para adecuar los simuladores a los programas, el método propuesto también resulta prometedor para los estudios de mercado y para el diseño de nuevos simuladores; véase también Diseño y comercialización de un simulador de ECMO neonatal.

Hemos presentado un método riguroso, basado en datos, para emparejar simuladores con programas. La aplicación formal de este método requerirá más trabajo, pero las ideas presentadas ya pueden aplicarse en la práctica al examinar los dispositivos disponibles.

LEE TAMBIÉN

Willem van Meurs
Author

Willem van Meurs

University of Porto View all Posts
Hugo Azevedo
Author

Hugo Azevedo

President, Nasco Healthcare, Saugerties, NY, USA View all Posts

Deja una respuesta

Suscríbete al newsletter

Todas las novedades SIM, directamente a tu email.
Recibe mensualmente las mejores investigaciones, noticias e historias sobre simulación sanitaria

Join our newsletter