La inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente la simulación sanitaria. Anteriormente limitada a maniquíes estáticos y escenarios preestablecidos, la simulación está evolucionando hacia un entorno de aprendizaje adaptativo y basado en datos, en el que la IA puede generar casos clínicos realistas, representar pacientes virtuales inteligentes e incluso ayudar con el análisis y la retroalimentación del rendimiento.
El nuevo Quick Insights, Artificial Intelligence in Healthcare Simulation Practice , escrito por Scott Crawford, Youness Zidoun y Federico Lorenzo Barra, explora cómo la IA está cambiando la práctica basada en la simulación. A partir de investigaciones recientes y casos de uso emergentes, los autores examinan tanto las promesas como los inconvenientes de integrar la IA en el aprendizaje basado en la simulación.
De una manera sencilla, inteligente e intuitiva, los autores trazan un mapa de las aplicaciones de la IA en todo el flujo de trabajo de la simulación, desde el diseño del escenario hasta el análisis posterior. Se examinan en profundidad seis ámbitos: creación de casos, representación de avatares, generación de documentos, maniquíes inteligentes, evaluación automatizada y análisis asistido por IA. A través de estudios de casos detallados y referencias a tecnologías emergentes, los autores muestran cómo la IA puede transformar la simulación en un entorno de aprendizaje más personalizado, eficiente y escalable, siempre que los educadores humanos sigan teniendo el control.
Las consideraciones éticas y políticas ocupan un lugar central, y los autores instan a las instituciones a desarrollar marcos claros que salvaguarden la privacidad, la equidad y la integridad académica. Al alinear el uso de la IA con normas establecidas como INACSL y ASPiH, los simulacionistas pueden garantizar que la innovación refuerce, en lugar de socavar, la calidad educativa.
El folleto hace hincapié en un equilibrio crucial: la IA debe seguir siendo un socio de apoyo, una especie de copiloto del educador, en lugar de un piloto automático que sustituya la perspicacia y la empatía humanas. En última instancia, el mensaje de los autores es claro: la IA debe mejorar, no sustituir, al educador. Cuando se guía por valores humanos, la IA se convierte en un poderoso aliado, ampliando el acceso, enriqueciendo la reflexión y mejorando la seguridad de los pacientes a través de una mejor formación. El futuro de la simulación sanitaria reside en esta colaboración entre la experiencia humana y la inteligencia artificial.
👉 Descargar el Quick Insights!
LOS AUTORES
Dr. Scott Crawford
El Dr. Scott Crawford es profesor de Medicina de Urgencias en el Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad Tecnológica de Texas en El Paso, donde ocupa el cargo de director ejecutivo del Centro de Formación y Educación para la Simulación Sanitaria (TECHS). Como miembro de la junta directiva de SimGHOSTS, contribuye al avance de la tecnología y las operaciones de simulación en todo el mundo. El Dr. Crawford es editor de Comprehensive Healthcare Simulation: Operations, Technology, and Innovative Practice (Simulación sanitaria integral: operaciones, tecnología y prácticas innovadoras) y fue nombrado miembro de la Sociedad de Simulación en la Atención Sanitaria en 2021. Completó su residencia en medicina de urgencias y fue jefe de residentes de Investigación y Tecnología en el TTUHSC El Paso. El Dr. Crawford obtuvo su título de médico en la Universidad Rush de Chicago y su licenciatura en Física en el Colorado College.
Dr. Youness Zidoun
El Dr. Youness Zidoun es director del Centro de Simulación Clínica de la Universidad Médica de Dubái. Ha dirigido centros de simulación en los Emiratos Árabes Unidos y Marruecos, centrándose en las operaciones, la acreditación y el desarrollo del profesorado. Con un doctorado en Informática y experiencia en salud digital, su trabajo se centra en el aprendizaje móvil, la inteligencia artificial, la gamificación y las tecnologías inmersivas en la educación sanitaria. El Dr. Zidoun ha publicado numerosos artículos y ha realizado presentaciones a nivel internacional, y cuenta con certificaciones en gestión de proyectos, simulación sanitaria y educación superior.
Dr. Federico Lorenzo Barra
El Dr. Federico Lorenzo Barra es médico adjunto de Anestesia y Medicina Intensiva en la Azienda Ospedaliero-Universitaria «Maggiore della Carità» de Novara, Italia, y miembro de SIMNOVA en la Universidad del Piamonte Oriental. Su investigación se centra en la simulación sanitaria y la integración de la inteligencia artificial en la educación médica. El Dr. Barra ha contribuido al desarrollo de flujos de trabajo de simulación basados en la inteligencia artificial, ha explorado las aplicaciones de ChatGPT para la formación y ha publicado en
LEER TAMBIÉN
