Bienvenidos a la transcripción del primer episodio de SIM Science Recap, un podcast diseñado para ofrecer actualizaciones rápidas y detalladas sobre la literatura científica y temas relevantes para la simulación sanitaria y educativa. Este episodio inaugural, curado por May Sissel Vadla, explora cómo la inteligencia artificial está transformando la educación basada en simulación.
Entre los temas tratados, se incluyen las aplicaciones de la IA en la formación clínica: desde el entrenamiento de equipos de sepsis hasta la educación quirúrgica, el desarrollo de habilidades comunicativas y la radioterapia. Basado en estudios revisados por pares e iniciativas pioneras, este episodio examina los beneficios y desafíos de esta tecnología emergente. Este experimento combina experiencia humana e IA para ofrecer conocimiento de manera accesible e innovadora.
¡Sumérgete en la lectura y descubre el potencial transformador de la IA en la simulación sanitaria!
Transcripción del episodio
Hoy tengo algo superguay para ustedes… algo con lo que he estado, totalmente, flipando.
¿Ah, sí? Estoy intrigado. Por favor, ¡adelante!
Bueno, eh… se trata de la IA en la simulación sanitaria. Lo sé, suena un poco futurista, pero en realidad está ocurriendo ahora. Como, ahora mismo. Ya sabes, en «IA en simulación»…
¡Me encanta! Y ya era hora. Vamos a lanzarnos.
Así que, Anna… La IA se está colando en todo tipo de escenarios de simulación, y me ha gustado mucho. Ya no se trata sólo de cirugía, ¿verdad?
Sí, totalmente. Estuve leyendo cómo se está utilizando en enfermería… como entrenamiento para equipos de sepsis, ya sabes… y es súper interesante.
Por supuesto. Liaw y su equipo en el 2023, observaron a médicos de IA frente a medicos controlados por humanos en realidad virtual, ¿verdad? Para el entrenamiento en sepsis, y… ¡fue increíble! Descubrieron que la IA podía defenderse totalmente. Totalmente. Ya sabes, no hay diferencia real en el rendimiento, pero… es mucho más fácil ampliar la formación porque… no necesitas tantos instructores. De verdad. ¡Cambia las reglas del juego!
Vaya. Así que, más allá de la enfermería… ¿dónde más estamos viendo aparecer la IA?
En todas partes. Yamamoto y su equipo la utilizaron para formar a estudiantes de medicina en técnicas de entrevista… ya sabes, con un paciente simulado por IA. Y, y vieron mejoras realmente geniales. Y luego está la radioterapia. El equipo de Azmi en el 2022 también lo utilizó para entrenar la comunicación. Totalmente.
Um… así que es bastante diverso entonces.
¡Totalmente! Y, ya sabes lo que quiero decir, incluso la farmacia está entrando en acción… por ejemplo, el estudio de Nakagawa del 2022 utilizó la IA para formar a estudiantes en la identificación de fracturas pélvicas a partir de radiografías. Es alucinante. Y hay más, ¿verdad? También tenemos trabajo social y un par de artículos sobre odontología. El grupo de Ngantcha en el 2021 y su equipo en el 2022 utilizaron pacientes virtuales con IA. Totalmente asombroso.
Um… vale, entonces hay mucho potencial. Pero… ¿qué pasa con el panorama general? ¿Algún inconveniente?
Oh, sí, seguro. La crítica de Hamilton del 2024, realmente lo clavó, ¿verdad? Enormes beneficios potenciales, pero también grandes retos, ya sabes… precisión, sesgo, esas cuestiones éticas que siempre tenemos que tener en cuenta… y luego el equipo de Violato en el 2023, también encontró cosas similares, como la necesidad de formas más estructuradas de desarrollar simulaciones… ya sabes a qué me refiero… esos detalles técnicos. Así que aún queda mucho por descubrir, pero… ¡es un momento tan emocionante! ¡De verdad!
Vale, entonces… están pasando muchas cosas guays, pero… ¿podemos hablar de algunos ejemplos más concretos? ¿Sabes a qué me refiero? ¿Cómo aparece realmente esta IA en estas simulaciones?
Bowers y su equipo en el 2024 Hicieron un estudio muy interesante sobre pacientes virtuales con IA, específicamente, ya sabes…, para el entrenamiento de habilidades comunicativas. Es increíble. Encontraron todo tipo de formas diferentes en que la gente está diseñando estos PVs, ya sabes… utilizándolos en enfermería, odontología, farmacia… en todas partes. ¡Es fascinante!
Es genial. Entonces, ¿los pacientes virtuales hablan con los estudiantes?
Exacto. Y en el artículo de Varas del 2023, realmente se sumerge en cómo se utiliza la IA en la formación quirúrgica… no sólo para la práctica, sino también para la evaluación y la retroalimentación. ¡Es brillante! Hablan de plataformas con IA que pueden analizar, ya sabes…, datos de seguimiento del movimiento, mediciones de fuerza, ¡incluso grabaciones de vídeo! Y luego dan un feedback personalizado basado en lo que hace el alumno. ¡Genial!
Vaya… ¿cómo funciona ese feedback personalizado?
Bueno, y me gustó mucho, la IA puede detectar, ya sabes…, áreas específicas en las que el alumno necesita mejorar, Y, entonces, adapta el feedback a sus puntos fuertes y débiles individuales. Es muy inteligente. Y no se trata sólo de decir «lo has hecho mal», sino de ayudarles a entender por qué lo han hecho mal y cómo hacerlo mejor la próxima vez.
Eso es muy útil. ¿Y qué pasa con la predicción del desarrollo de habilidades? ¿Puede hacerlo la IA?
Por supuesto. Y, ya sabes a qué me refiero, pueden analizar todos esos datos de rendimiento, y entonces empezar a ver patrones… y predecir cómo es probable que progresen las habilidades del aprendiz. Es como tener una bola de cristal para la formación quirúrgica. De verdad.
¿Qué otras teorías del aprendizaje son relevantes aquí?
Oh, ¡tantas! Como, ya sabes…, el aprendizaje autorregulado, ¿verdad? Donde los alumnos se hacen cargo de su propio proceso de aprendizaje… y luego está la cognición situada, ya sabes… que subraya la importancia del entorno de aprendizaje. Y estas plataformas potenciadas por la IA pueden crear entornos ricos e inmersivos que ayuden a los alumnos a aplicar lo que aprenden a situaciones del mundo real. Es fantástico.
Vale, entonces hay muchas partes en movimiento.
Y, ya sabes lo que quiero decir, no te olvides de cosas como la instrucción virtual, ya sabes… donde la IA puede actuar como un profesor virtual… y los sistemas de tutoría inteligente que pueden proporcionar, como, tutoría personalizada y retroalimentación. Y luego está la evaluación automatizada, ¿no? Que realmente puede agilizar todo el proceso de evaluación. Es todo un mundo nuevo para la simulación. De verdad.
Vale… todo esto suena increíble, pero… ya sabes… con cualquier tecnología nueva, siempre hay retos, ¿verdad? ¿Cuáles son algunos de los obstáculos a los que se enfrenta la gente con la IA en la simulación?
Oh, sí, seguro, seguro. La precisión y la fiabilidad, ¿verdad? Eso es muy importante. El artículo de Hamilton del 2024… y el de Varas del 2023 también, ambos hablan de cómo, ya sabes…, estos sistemas de IA, a veces, pueden alucinar. ¿Sabes lo que quiero decir? Pueden inventarse cosas… o malinterpretar los datos… y, obviamente, eso puede ser un gran problema en la atención sanitaria, ¿sabes? De verdad.
Oh, vaya. ¿Y cómo se aborda eso?
Bueno, muchos investigadores están trabajando para que estos modelos de IA sean más transparentes, ¿no? Para que podamos entender cómo toman sus decisiones. Y también están trabajando en desarrollar mejores formas de validar los algoritmos… para que podamos confiar más en su precisión. ¿Entiendes? Sí, claro.
Tiene sentido. ¿Y los prejuicios? ¿Es una preocupación?
Totalmente. Sabes lo que quiero decir, si los datos con los que se entrena la IA están sesgados. Entonces, la IA también estará sesgada. Y eso puede dar lugar a opiniones injustas o discriminatorias, o incluso a decisiones de tratamiento. Y el artículo de Hamilton lo explica con mucho detalle.
Entonces, ¿qué se puede hacer al respecto?
Bueno, es muy importante, y los investigadores se están centrando en crear conjuntos de datos más diversos y representativos para entrenar estos modelos de IA, ¿verdad? Y también están desarrollando técnicas de mitigación de sesgos que pueden ayudar a identificar y corregir cualquier sesgo potencial en los algoritmos. Es superimportante, claro.
Um… así que, como, ¿preocupaciones éticas también, supongo? ¿La privacidad de los datos y todo eso?
Por supuesto, por supuesto. Eso, eso es muy importante. Totalmente. Como, Varas habla de la importancia de cumplir las normativas de protección de datos, como, HIPPA y GDPR. Es un gran asunto. Cierto. Y también hablan de la necesidad de, ya sabes…, técnicas de anonimización de datos… y protocolos de almacenamiento y transmisión seguros. Todo, todo eso es super, super importante. Absolutamente.
Vale… um… así que parece que los educadores tienen mucho que aprender.
Ya. Y, como, ya sabes…, no sólo sobre cómo utilizar estas herramientas de IA, ¿verdad? Sino también sobre las implicaciones éticas, Y las limitaciones de la tecnología. ¿Me entiendes? Así que, definitivamente, hay una necesidad de formación específica para los educadores en este ámbito. Por supuesto.
Parece que hay mucho que considerar, ¿no?
Totalmente. Pero, pero, pero también es muy, muy emocionante, ¿sabes? El potencial de la IA en la simulación es enorme. Y sólo estamos arañando la superficie, ¿sabes lo que quiero decir? Así que… lo más importante, ¿no? La IA puede ayudarnos mucho a crear experiencias de aprendizaje más atractivas y personalizadas? Piensa en pacientes virtuales para las habilidades de comunicación…, plataformas de formación quirúrgica impulsadas por IA…, evaluaciones automatizadas… todo ese rollo. Y también puede ayudarnos a predecir el desarrollo de habilidades, a adaptar el feedback e incluso a liberar tiempo de los educadores para que puedan centrarse en otras cosas importantes.
Entonces, ¿a dónde vamos ahora? ¿Qué deberían hacer los educadores?
Bueno, animo a todos los que me escuchan a que exploren la IA en la simulación. Por supuesto. Como, no tengas miedo de experimentar…, probar diferentes plataformas… …ver qué funciona para ti y para tus alumnos, ¿verdad? Y, y, y mantente informado sobre las últimas investigaciones y desarrollos en este campo…, porque las cosas cambian rápidamente. ¿Entiendes? De verdad. Y lo más importante, piensa en las implicaciones éticas del uso de la IA. Como, la privacidad de los datos…, la parcialidad…, todas esas cosas.
Bueno, Adrian, esto ha sido superinformativo. Gracias por compartir hoy con nosotros todas tus ideas sobre… IA en Simulación.
Un placer, Anna. Y gracias a todos por escuchar La IA en la Simulación, con sus anfitriones Anna y Adrian. ¡Nos vemos la próxima vez!
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