SIMVENTION impulsa la innovación en simulación en Pakistán

Ghalib Ali
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SIMVENTION, lanzada en SIMPACT 2025 por el Centro para la Innovación en Educación Médica de la Universidad Aga Khan, Pakistán, es una plataforma de innovación estructurada dedicada a promover la simulación en el ámbito sanitario. Diseñada para tender puentes entre el mundo académico y la industria, SIMVENTION reunió a ingenieros, médicos, educadores y desarrolladores de tecnología para traducir ideas en soluciones prácticas. A través de un riguroso proceso de selección y una evaluación dirigida por la industria, la iniciativa apoyó la innovación en inteligencia artificial, realidad extendida y educación basada en la simulación, fomentando un ecosistema sostenible para las futuras tecnologías sanitarias.

La innovación en la simulación sanitaria rara vez se produce por casualidad. Crece cuando las personas, las ideas y las oportunidades se encuentran en el espacio adecuado. Ese espacio es exactamente lo que nos propusimos crear a través de SIMVENTION, una plataforma diseñada no solo para acelerar la tecnología de simulación, sino también para salvar la brecha que existe desde hace tiempo entre el mundo académico y la industria, y para empoderar a la próxima generación de ingenieros, médicos, educadores y entusiastas de la tecnología que quieren construir el futuro.

SIMVENTION se creó a partir de una idea sencilla pero poderosa: cuando se ofrece a las personas una plataforma para crear, probar, fracasar, rediseñar y mostrar sus innovaciones, toda la comunidad de simulación avanza.

SIMPACT, el centro de innovación en educación médica de la Universidad Aga Khan, la conferencia internacional anual de AKU-CIME sobre simulación sanitaria, proporcionó el encuentro. 

SIMVENTION, una muestra de innovación en tecnología sanitaria en SIMPACT 2025, proporcionó la chispa y el camino para que los innovadores convirtieran sus ideas en contribuciones tecnológicas significativas.

¿Por qué SIMVENTION?

A pesar de la constante expansión de la educación basada en la simulación, nuestra región ha carecido durante mucho tiempo de un entorno cohesionado en el que se pudiera desarrollar sistemáticamente la innovación. No ha habido un espacio dedicado a la experimentación, ni un puente eficaz entre la investigación académica y la aplicación industrial, ni una vía estructurada para apoyar la traducción de ideas orientadas a la simulación en tecnologías viables.

SIMVENTION se concibió para abordar estas lagunas de forma deliberada y estratégica. Su visión es integrar la simulación, la ingeniería, la inteligencia artificial y la realidad extendida en un único marco colaborativo, lo que permite un diálogo sostenido y el codesarrollo entre disciplinas.

La iniciativa se diseñó para reunir a una comunidad diversa que incluye simulacionistas, innovadores clínicos, ingenieros biomédicos, desarrolladores de IA, creadores de realidad extendida, así como estudiantes e investigadores en fase inicial. Al reunir a estos grupos en un entorno compartido, SIMVENTION pretende fomentar el intercambio interdisciplinario y contribuir al desarrollo de la próxima generación de tecnologías de simulación.

Del concepto al lanzamiento

El viaje comenzó meses antes de SIMPACT. Como equipo de tecnología de simulación de AKU-CIME, concebimos SIMVENTION como un escaparate capaz de descubrir el talento de la región, tender puentes entre el mundo académico y la industria, y dar a conocer a personas que normalmente no tendrían la oportunidad de presentar su trabajo centrado en la simulación en una plataforma formal y de alcance mundial.

Abrimos las inscripciones en tres categorías:

  • Tecnología de simulación sanitaria
  • Inteligencia artificial
  • Realidad extendida (AR/VR/MR)

La respuesta fue notable. Se recibieron 56 proyectos de universidades de ingeniería, innovadores clínicos, desarrolladores independientes y grupos de estudiantes de todo Pakistán.

El proceso de preselección en dos fases

Para garantizar la equidad y el rigor científico, las candidaturas se evaluaron mediante un proceso de preselección transparente en dos fases, diseñado para evaluar la calidad, la relevancia y la madurez técnica.

En la primera fase, las 56 candidaturas se sometieron a una revisión interna realizada por el equipo tecnológico de CIME. Esta selección inicial se centró en determinar si cada proyecto se ajustaba realmente a los ámbitos principales de SIMVENTION: inteligencia artificial, realidad extendida y tecnologías de simulación sanitaria. Los proyectos se evaluaron en función de la claridad de la definición del problema, la relevancia de la innovación propuesta, la solidez técnica, la viabilidad general y el impacto potencial en la educación basada en la simulación. Esta evaluación estructurada redujo el grupo inicial a 21 proyectos que cumplían los estándares temáticos y técnicos requeridos.

La segunda fase consistió en una evaluación técnica y de preparación más detallada. Se pidió a los equipos preseleccionados que proporcionaran información adicional para evaluar la fase de desarrollo de su proyecto, desde el concepto inicial hasta el prototipo o la fase previa a la implementación, así como su naturaleza de hardware o software, su aplicabilidad para los usuarios, su madurez técnica y su relevancia específica para las aplicaciones basadas en la simulación. Esta fase dio como resultado la selección de 12 finalistas, cada uno de los cuales demostró una contribución significativa y sólida al avance de la tecnología de simulación.

Un jurado independiente y liderado por la industria

Un elemento definitorio de SIMVENTION fue la participación de un jurado independiente y basado en la industria, responsable de evaluar a los finalistas durante la fase de presentación. El jurado estaba compuesto por expertos de campos diversos pero complementarios, como la inteligencia artificial, la ingeniería biomédica, la simulación sanitaria y la innovación científica y tecnológica.

La presencia de un panel interdisciplinario e imparcial garantizó que todos los proyectos se evaluaran únicamente por su mérito científico, su valor innovador y su solidez técnica, independientemente de su afiliación institucional. Para muchos de los equipos participantes, esta fue su primera oportunidad de presentar su trabajo a expertos del sector, lo que supuso un paso importante para tender puentes entre la innovación en fase inicial y los ecosistemas tecnológicos del mundo real.

La presentación

El día de SIMVENTION, la energía en la sala era inconfundible.

Los finalistas presentaron soluciones que iban desde simuladores de hardware de bajo coste hasta herramientas de diagnóstico basadas en IA, entornos de formación clínica basados en XR, sistemas de detección inteligentes y mucho más. Entre los visitantes se encontraban médicos, profesores, ingenieros, desarrolladores, estudiantes, inversores y asistentes internacionales, que se involucraron profundamente en los proyectos. Cada finalista recibió 5000 dólares en créditos de IA de AWS, lo que les permitió seguir ampliando y perfeccionando sus tecnologías con herramientas de IA y en la nube de nivel empresarial.

Reconocimiento a los ganadores

De los 12 finalistas, tres proyectos se alzaron con los primeros puestos:

1.º puesto: Asistente de recomendaciones bucodentales

Una herramienta basada en IA diseñada para ayudar con las recomendaciones de salud bucodental, que ofrece un gran valor práctico con un potencial clínico escalable (1).

2.º puesto: Smart Dose

Un sistema de dosificación basado en datos cuyo objetivo es mejorar la precisión de la medicación y la seguridad del paciente mediante modelos de cálculo inteligentes (2).

3.º puesto: Detección de cáncer oral basada en IA

Una solución de gran impacto que aprovecha la IA para apoyar la detección precoz del cáncer oral, abordando una necesidad clínica crítica con precisión  tecnológica (3).

Estos equipos no solo obtuvieron reconocimiento, sino también visibilidad, oportunidades de tutoría e impulso para futuras colaboraciones.

¿Por qué es importante SIMVENTION?

SIMVENTION ha creado algo que llevábamos mucho tiempo necesitando en esta región: un espacio donde la tecnología de simulación no solo se utiliza, sino que se imagina, se diseña y se construye.

El impacto es innegable:

  • 56 innovadores entraron en el ecosistema
  • 12 se presentaron en una plataforma de nivel mundial
  • 3 ganaron premios competitivos
  • 12 equipos recibieron créditos de AWS
  • Se formaron múltiples colaboraciones de forma orgánica
  • Las comunidades de simulación y tecnología se conectaron como nunca antes.

Esto demostró una verdad esencial: la innovación se acelera cuando las personas tienen una plataforma para crear y ser vistas.

Mirando hacia el futuro

SIMVENTION no es solo un componente insignia de SIMPACT, sino que representa la base de un movimiento sostenible a largo plazo. El ecosistema establecido durante esta primera edición está diseñado para crecer con el tiempo, ampliando su alcance, diversidad e impacto.

Los primeros resultados ya son evidentes, incluyendo la formación de colaboraciones ampliadas, el desarrollo de prototipos emergentes, compromisos de mentoría continuos y un diálogo sostenido entre desarrolladores de tecnología, médicos y expertos en simulación. Estas señales iniciales sugieren que la iniciativa está comenzando a generar un impulso tangible más allá del evento en sí.

Concebido como una plataforma para motivar y apoyar a los innovadores, SIMVENTION ha cumplido eficazmente esta función. De cara al futuro, se espera que la siguiente fase se base en estos cimientos, reforzando aún más el camino desde la innovación conceptual hasta la tecnología de simulación aplicada.

1. Desarrollado por Yusra Shereen (doctoranda, FAST – AKHSP, Departamentos de Inteligencia Artificial y Tecnología de la Información)

2. Desarrollado por el Dr. M. Irfan Anis (educador y supervisor de proyectos, Universidad de Iqra) y Shuja Ali (estudiante, Universidad de Iqra), Smart Dose is

3. Desarrollado por Sara Sharif, Mohammad Ali, Iman Ali y Haseeb Saeed (estudiantes, Facultad de Medicina Sheikh Zayed, Rahim Yar Khan; enfoque interdisciplinario entre medicina, ingeniería e inteligencia artificial)

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